Código oficial: IFCT113Familia: Informática y comunicaciones
multisectoral

Programa avanzado en business analytics

Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Digitalización

Dirigido a profesionales de

METAL

Convenios:

  • Metal

SERVICIOS A LAS EMPRESAS

Convenios:

  • Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública
  • Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Teleformación

100% a distancia online

Teleformación

Duración

150h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 834

Temario

Contenido del programa

  • Análisis de conceptos básicos(4.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Descubrimiento de conocimiento de la Inteligencia de negocio
    • Análisis de Business Intelligence
    • Análisis de Data Mining

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Configuración de una infraestructura de Data Analytics(4.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Configuración de Business Analytics
    • Configuración de Data Analytics

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos(4.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Análisis de los conceptos básicos
    • Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial
    • Implementación de una estrategia de datos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial(4.2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria
    • Utilización de la Metodología de diseño de modelos Machine Learning
    • Implantación de la Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel
    • Regresión Lineal, Polinómica y Logística
    • ¿Por qué el Machine Learning es el futuro? Análisis de Machine Learning
    • Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Diseño y construcción de los procesos ETL(4.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Análisis del proceso de ETL
    • Estudio de las Dimensiones e integración de datos
    • Diseño del flujo del proceso y ejecución
    • Diseño y construcción de los procesos ETL

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Análisis de Data Mining. Minería de datos(4.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Introducción y aportaciones del Data Mining
    • Clasificación de Categoría y proceso de Data Mining
    • Análisis de las Ventajas e inconvenientes de Data Mining
    • Conocimiento de Predictive Analytics
    • Aplicación de Técnicas y Algoritmos
    • Elaboración de análisis de Data Mining

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos(4.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Análisis de la Importancia del Business Intelligence
    • Utilización de Herramientas de la inteligencia de negocios
    • Estudio de Dashboards de visualización y consulta
    • Desarrollo de estrategias de Business Intelligence

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Conocimiento del Big Data(3.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Análisis de conceptos básicos
    • Utilización de herramientas para big data
    • Estudio de big data analytics
    • Desarrollo de estrategias de big data

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen
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