IFCT113 Programa avanzado en business analytics
Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
- Compatibilidad
- SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
- Trazabilidad para FUNDAE
- Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
- Idiomas
- Castellano, catalán, euskera y gallego
- Última revisión
- 2026
Para quién es
Esta acción formativa está dirigida a profesionales de los siguientes sectores:
- Metal
- Convenios: Metal
- Servicios a las empresas
- Convenios: Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública · Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos
- Economía e industria digital
- Convenios: Economía e industria digital
Contenido del programa
- Análisis de conceptos básicos(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Descubrimiento de conocimiento de la Inteligencia de negocio
- Análisis de Business Intelligence
- Análisis de Data Mining
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Configuración de una infraestructura de Data Analytics(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Configuración de Business Analytics
- Configuración de Data Analytics
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis de los conceptos básicos
- Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial
- Implementación de una estrategia de datos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial(4.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria
- Utilización de la Metodología de diseño de modelos Machine Learning
- Implantación de la Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel
- Regresión Lineal, Polinómica y Logística
- ¿Por qué el Machine Learning es el futuro? Análisis de Machine Learning
- Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Diseño y construcción de los procesos ETL(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis del proceso de ETL
- Estudio de las Dimensiones e integración de datos
- Diseño del flujo del proceso y ejecución
- Diseño y construcción de los procesos ETL
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análisis de Data Mining. Minería de datos(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Introducción y aportaciones del Data Mining
- Clasificación de Categoría y proceso de Data Mining
- Análisis de las Ventajas e inconvenientes de Data Mining
- Conocimiento de Predictive Analytics
- Aplicación de Técnicas y Algoritmos
- Elaboración de análisis de Data Mining
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis de la Importancia del Business Intelligence
- Utilización de Herramientas de la inteligencia de negocios
- Estudio de Dashboards de visualización y consulta
- Desarrollo de estrategias de Business Intelligence
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento del Big Data(3.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis de conceptos básicos
- Utilización de herramientas para big data
- Estudio de big data analytics
- Desarrollo de estrategias de big data
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen
Diseñado para que terminen
Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.
Objetivos
Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.
Diagramas
Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.
Podcasts
Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.
Autoevaluaciones
Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.
Tarjetas de estudio
Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.
Recuerda
Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.
Quiero saber más
Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.
Demo abierta
Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.
SEAD025PO Básico de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales · 50h · 4 idiomas
Bonificación FUNDAE
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Importe subvencionable y modalidades
Lo que tú cobras por estudiante al impartir esta acción bonificada. No es el precio del SCORM.
Duración
150h
Importe subvencionable por estudiante
834€
Módulo económico: 5.56€/hora