IFCT0197·Especialidad Formativa

IFCT0197 Análisis de datos y machine learning en Google Cloud Platform

Utilizar Google Cloud Platform para el análisis de datos y la implementación de soluciones de machine learning, proporcionando las habilidades necesarias para gestionar, procesar y visualizar grandes volúmenes de datos en la nube, así como desarrollar modelos predictivos efectivos.

Compatibilidad
SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
Trazabilidad para FUNDAE
Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
Idiomas
Castellano, catalán, euskera y gallego
Última revisión
2026

Para quién es

Esta acción formativa está dirigida a profesionales de los siguientes sectores:

Economía e industria digital
Convenios: Economía e industria digital

Contenido del programa

  • Conocimiento del entorno y elementos de Google Cloud Platform(2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Descripción general de GCP
    • Productos de Big Data en GCP
    • Navegación por los conceptos básicos de proyectos en GCP
    • Políticas medioambientales de GCP

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Uso de computación y almacenamiento en la nube(1.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Compute Engine y Cloud Storage
    • Cloud SQL y bases de datos en la nube
    • Cloud Shell y laboratorios prácticos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Uso de BigQuery: análisis de datos a gran escala(2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Introducción a BigQuery
    • Consultas y funciones básicas
    • Carga y exportación de datos
    • Optimización de consultas y costos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Conocimientos acerca de Dataproc y Spark(1.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Creación y administración de clústeres
    • Ejecución de trabajos Hadoop y Spark
    • Integración con otros servicios de GCP

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen

Diseñado para que terminen

Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.

  • Objetivos

    Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.

  • Diagramas

    Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.

  • Podcasts

    Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.

  • Autoevaluaciones

    Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.

  • Tarjetas de estudio

    Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.

  • Recuerda

    Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.

  • Quiero saber más

    Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.

Demo abierta

Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.

SEAD025PO Básico de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales · 50h · 4 idiomas

Bonificación FUNDAE

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

PrioritariaDescarbonizaciónDigitalización

Importe subvencionable y modalidades

Lo que tú cobras por estudiante al impartir esta acción bonificada. No es el precio del SCORM.

Presencial

Duración

60h

Importe subvencionable por estudiante

660

Módulo económico: 11.00€/hora

Teleformación

Duración

60h

Importe subvencionable por estudiante

334

Módulo económico: 5.56€/hora