IFCT0172·Especialidad Multisectorial

IFCT0172 Arquitectura Big Data

Conocer los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas BigData y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Compatibilidad
SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
Trazabilidad para FUNDAE
Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
Idiomas
Castellano, catalán, euskera y gallego
Última revisión
2026

Para quién es

Esta acción formativa está dirigida a profesionales de los siguientes sectores:

Administración y gestión
Convenios: Oficinas y despachos
Servicios a las empresas
Convenios: Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública
Economía e industria digital
Convenios: Economía e industria digital

Contenido del programa

Procesamiento de datos

3 secciones

Ver todo

Conocimiento de Batch Processing

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Hadoop: Ecosistema, HDFS y MapReduce
  • Pig: Procesamiento de datos con scripting
  • Hive: SQL sobre Hadoop, creación de tablas y consultas
  • Sqoop: Transferencia de datos entre sistemas relacionales y Hadoop
  • Flume: Ingesta de datos no estructurados hacia HDFS
  • Spark Core y Spark 2.0: Procesamiento distribuido y nuevas funcionalidades
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Conocimiento de Streaming Processing

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Fundamentos de Streaming: Procesamiento continuo de datos
  • Spark Streaming: Procesamiento en tiempo real con Spark
  • Kafka: Mensajería y procesamiento de eventos
  • Pulsar y Apache Apex: Alternativas avanzadas para flujos
  • Implementación práctica de sistemas real-time: Diseño e implementación
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Almacenamiento y bases de datos

1 sección

Ver todo

Uso de sistemas NoSQL

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • HBase: Almacenamiento basado en columnas
  • Cassandra: Escalabilidad y alta disponibilidad
  • MongoDB: Base de datos orientada a documentos
  • Neo4J: Modelado de datos en gráficos
  • Redis: Almacenamiento clave-valor en memoria
  • Berkeley DB: Base de datos embebida
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Computación híbrida y Cloud Computing

2 secciones

Ver todo

Manejo de sistemas de Computación Híbridos

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Arquitectura Lambda: Procesamiento híbrido batch y streaming
  • Arquitectura Kappa: Enfoque simplificado para streaming
  • Apache Flink: Procesamiento de flujos y batch
  • Druid: Analíticas OLAP rápidas
  • ElasticSearch y Logstash: Ingesta, búsqueda y analítica
  • Kibana: Visualización de datos en tiempo real
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Aplicación de Cloud Computing

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Amazon Web Services (AWS): Uso de EMR, S3 y Redshift
  • Google Cloud Platform (GCP): BigQuery y DataFlow para análisis
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Administración y visualización de datos

2 secciones

Ver todo

Administración de Sistemas Big Data

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Instalación y Administración de Clusters: Cloudera y Hortonworks
  • Optimización y Monitorización: Métricas y eficiencia
  • Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Visualización de Datos

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Herramientas como Tableau y CartoDB: Dashboards y mapas
  • Librerías avanzadas: D3, Leaflet y Cytoscape
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Diseñado para que terminen

Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.

  • Objetivos

    Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.

  • Diagramas

    Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.

  • Podcasts

    Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.

  • Autoevaluaciones

    Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.

  • Tarjetas de estudio

    Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.

  • Recuerda

    Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.

  • Quiero saber más

    Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.

Demo abierta

Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.

SEAD025PO Básico de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales · 50h · 4 idiomas

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Bonificación FUNDAE

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

PrioritariaDigitalización

Importe subvencionable y modalidades

Lo que tú cobras por estudiante al impartir esta acción bonificada. No es el precio del SCORM.

Presencial

Duración

190h

Importe subvencionable por estudiante

2090€

Módulo económico: 11.00€/hora

Teleformación

Duración