IFCT0141

IFCT0141 Introducción a la Inteligencia Artificial y los Algoritmos

Compatibilidad
SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
Trazabilidad para FUNDAE
Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
Idiomas
Castellano, catalán, euskera y gallego
Última revisión
2026

Contenido del programa

Nociones y antecedentes de la inteligencia artificial

4 secciones

Ver todo

Conocimiento de la historia de la Inteligencia Artificial

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Evolución de la IA desde sus inicios
  • Hitos clave en el desarrollo de la IA
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Definición de Inteligencia Artificial

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Concepto y disciplinas dentro de la IA
  • Áreas de aplicación de la IA en el mundo actual
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Impacto de la IA en la sociedad

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Análisis de su influencia en diferentes sectores
  • Implicaciones éticas de la IA
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Características de la inteligencia artificial

3 secciones

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Comprensión de las capacidades de la Inteligencia Artificial

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Diferencias entre IA débil y fuerte
  • Capacidades de aprendizaje, razonamiento y reconocimiento
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Análisis de las limitaciones de la IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Barreras técnicas actuales
  • Desafíos éticos y sociales
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Evaluación de la aplicabilidad de la IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Casos de uso actuales y futuros
  • Aplicaciones prácticas en diferentes industrias
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Símbolos y métodos numéricos en IA

2 secciones

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Administración de símbolos en IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Uso de símbolos en representaciones del conocimiento
  • Relación entre símbolos y lógica en la IA
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Implementación de métodos numéricos en IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Técnicas estadísticas utilizadas en la IA
  • Aplicación de álgebra lineal y cálculo en algoritmos de IA
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Fórmulas y funciones aplicadas en IA

2 secciones

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Aplicación de fórmulas en el desarrollo de IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Uso de fórmulas matemáticas para optimizar algoritmos
  • Métodos para resolver problemas complejos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Desarrollo de funciones en IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Funciones utilizadas en el entrenamiento de modelos de IA
  • Optimización y ajuste de funciones para mejorar el rendimiento
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Algoritmos

2 secciones

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Diseño de algoritmos de IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Principios básicos de algoritmos
  • Algoritmos de clasificación y regresión
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Optimización de algoritmos

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Métodos para mejorar la eficiencia de los algoritmos
  • Técnicas avanzadas de optimización en IA
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización)

2 secciones

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Aplicación de algoritmos en la geo-localización

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Implementación de IA en sistemas de geolocalización
  • Algoritmos utilizados para mejorar la precisión en mapas y ubicaciones
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Desarrollo de soluciones para negocios

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Aplicación de IA en la industria del comercio electrónico y otros sectores
  • Análisis de casos prácticos de aplicaciones de IA en empresas
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Sistemas basados en conocimiento

2 secciones

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Gestión de conocimiento en IA

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Representación de conocimiento dentro de los sistemas de IA
  • Aplicaciones de sistemas expertos y bases de conocimiento
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Desarrollo de sistemas inteligentes

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • Implementación de sistemas que toman decisiones basadas en datos previos
  • Uso de reglas y procedimientos lógicos en sistemas de IA
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Diseñado para que terminen

Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.

  • Objetivos

    Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.

  • Diagramas

    Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.

  • Podcasts

    Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.

  • Autoevaluaciones

    Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.

  • Tarjetas de estudio

    Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.

  • Recuerda

    Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.

  • Quiero saber más

    Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.

Demo abierta

Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.

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