HOTJ0002·Especialidad Formativa

HOTJ0002 Gestión de datos en empresas de ocio nocturno y espectáculos

Capacitar a los gestores y responsables de empresas de ocio y espectáculos en el uso y tratamiento de datos como herramientas predictivas y de control. Desarrollando las capacidades de análisis para optimizar la proyección económica, mejorar la toma de decisiones y potenciar la competitividad.

Compatibilidad
SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
Trazabilidad para FUNDAE
Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
Idiomas
Castellano, catalán, euskera y gallego
Última revisión
2026

Para quién es

Esta acción formativa está dirigida a profesionales de los siguientes sectores:

Información, comunicación y artes gráficas
Convenios: Personal de salas de fiesta, baile y discotecas

Contenido del programa

Introducción a la gestión de datos en empresas de ocio y espectáculos

1 sección

Ver todo

Conocimiento de la importancia estratégica del dato en el sector del ocio nocturno

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los beneficios del uso de datos en la toma de decisiones
  • 2. Descripción de casos de éxito en el uso de datos en empresas de ocio nocturno
  • 3. Comprensión de los principios básicos de tratamiento y análisis de datos
  • 3.1. Definición de los conceptos básicos de datos y su tratamiento
  • 3.2. Explicación de las etapas del ciclo de vida de los datos
  • 3.3. Identificación de las herramientas básicas para el análisis de datos
  • 4. Conocimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Herramientas de análisis predictivo para empresas de ocio y espectáculos

1 sección

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Uso de datos históricos para desarrollar estrategias comerciales

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Recolección y organización de datos históricos relevantes
  • 2. Análisis de patrones y tendencias en los datos históricos
  • 3. Aplicación de los resultados del análisis para la planificación estratégica
  • 3.1. Identificación de las técnicas de análisis predictivo más utilizadas
  • 3.2. Implementación de modelos predictivos para prever comportamientos y tendencias
  • 3.3. Evaluación de la precisión y efectividad de los modelos predictivos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Tratamiento de datos en empresas de ocio y espectáculos

2 secciones

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Adquisición, almacenamiento y organización de datos

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Métodos de adquisición de datos de diversas fuentes
  • 2. Técnicas de almacenamiento seguro y eficiente de datos
  • 3. Estrategias para la organización y estructuración de grandes volúmenes de datos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Conocimiento de las normativas de privacidad y protección de datos (RGPD)

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Comprensión de los principios y requisitos del RGPD
  • 2. Identificación de las obligaciones legales en el tratamiento de datos personales
  • 3. Implementación de medidas de seguridad para proteger la privacidad de los datos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Aplicaciones prácticas de tratamiento de datos en empresas de ocio y espectáculos

2 secciones

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Control y monitoreo de datos en las distintas áreas de los locales de ocio

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los puntos críticos para el monitoreo de datos
  • 2. Implementación de sistemas de control y monitoreo en tiempo real
  • 3. Análisis de los datos recolectados para la mejora continua de los procesos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Identificación de tendencias y patrones para la toma de decisiones

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Uso de herramientas de visualización de datos para identificar tendencias
  • 2. Interpretación de patrones en los datos para la toma de decisiones estratégicas
  • 3. Aplicación de los resultados del análisis para optimizar operaciones y servicios
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Diseñado para que terminen

Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.

  • Objetivos

    Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.

  • Diagramas

    Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.

  • Podcasts

    Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.

  • Autoevaluaciones

    Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.

  • Tarjetas de estudio

    Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.

  • Recuerda

    Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.

  • Quiero saber más

    Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.

Demo abierta

Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.

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Bonificación FUNDAE

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

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Innovación

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Lo que tú cobras por estudiante al impartir esta acción bonificada. No es el precio del SCORM.

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