ADGD0090

ADGD0090 INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección, retención y evaluación de empleados, optimizando los procesos y tomando decisiones más informadas.

Compatibilidad
SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
Trazabilidad para FUNDAE
Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
Idiomas
Castellano, catalán, euskera y gallego
Última revisión
2026

Contenido del programa

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

3 secciones

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Lenguaje mínimo para entender IA en RRHH

  • Objetivos de la unidad
  • Qué es IA cuando hablamos de personas
  • Algoritmos básicos sin matemáticas: redes, árboles y márgenes
  • Tarea práctica · Lenguaje mínimo para entender IA en RRHH
  • Comprobación · Lenguaje mínimo para entender IA en RRHH

Aplicaciones de IA en el ciclo de talento

  • Dónde aporta valor: selección, desempeño y retención
  • Mapa de oportunidad: de la necesidad al caso de uso
  • Tarea práctica · Aplicaciones de IA en el ciclo de talento
  • Comprobación · Aplicaciones de IA en el ciclo de talento

Ética, privacidad y responsabilidad desde el primer diseño

  • Transparencia, equidad y responsabilidad en IA laboral
  • Privacidad, RGPD y anonimización de datos de personas
  • Tarea práctica · Ética, privacidad y responsabilidad desde el primer diseño
  • Comprobación · Ética, privacidad y responsabilidad desde el primer diseño
  • Glosario del módulo

ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONAL

3 secciones

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Datos de selección: fuentes, recogida y límites

  • Objetivos de la unidad
  • Fuentes de datos relevantes y fuentes problemáticas
  • Técnicas de recopilación: encuestas, entrevistas y documentos
  • Tarea práctica · Datos de selección: fuentes, recogida y límites
  • Comprobación · Datos de selección: fuentes, recogida y límites

Leer datos para decidir mejor

  • Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en selección
  • Regresión y componentes principales como lectura aplicada
  • Tarea práctica · Leer datos para decidir mejor
  • Comprobación · Leer datos para decidir mejor

Machine learning aplicado a selección sin programar

  • Regresión logística, k-means y bosques aleatorios
  • Del dato al modelo evaluado: flujo mínimo de implementación
  • Tarea práctica · Machine learning aplicado a selección sin programar
  • Comprobación · Machine learning aplicado a selección sin programar
  • Glosario del módulo

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN

3 secciones

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Herramientas de automatización en selección

  • Objetivos de la unidad
  • ATS: del embudo de candidaturas al seguimiento operativo
  • Chatbots y entrevistas en vídeo: automatizar interacción y evaluación
  • Tarea práctica · Herramientas de automatización en selección
  • Comprobación · Herramientas de automatización en selección

Valor, riesgos y métricas de la automatización

  • Ventajas y desventajas: tiempo, sesgo y experiencia
  • Casos de éxito y métricas que sí se pueden transferir
  • Tarea práctica · Valor, riesgos y métricas de la automatización
  • Comprobación · Valor, riesgos y métricas de la automatización

Implantar sin improvisar

  • Pasos de implementación: herramienta, integración y capacitación
  • Buenas prácticas: comunicación personalizada y seguimiento
  • Tarea práctica · Implantar sin improvisar
  • Comprobación · Implantar sin improvisar
  • Glosario del módulo

GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IA

3 secciones

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Base profesional de la evaluación del desempeño

  • Objetivos de la unidad
  • Métodos: 360 grados, competencias y objetivos
  • Indicadores: productividad, calidad y satisfacción
  • Tarea práctica · Base profesional de la evaluación del desempeño
  • Comprobación · Base profesional de la evaluación del desempeño

IA para analizar talento y comunicar resultados

  • Herramientas de IA: people analytics y gestión del rendimiento
  • Comunicar resultados de desempeño con IA
  • Tarea práctica · IA para analizar talento y comunicar resultados
  • Comprobación · IA para analizar talento y comunicar resultados

Estrategias de talento basadas en IA

  • Planes de desarrollo personalizados y recursos
  • De la recopilación de datos a la decisión informada
  • Tarea práctica · Estrategias de talento basadas en IA
  • Comprobación · Estrategias de talento basadas en IA
  • Glosario del módulo

FUTURO DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

3 secciones

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Tendencias que transforman RRHH

  • Objetivos de la unidad
  • Personalización de la experiencia del empleado
  • Automatización administrativa y otras tendencias emergentes
  • Tarea práctica · Tendencias que transforman RRHH
  • Comprobación · Tendencias que transforman RRHH

Impacto en la función de RRHH

  • Nuevos roles, competencias y adaptación tecnológica
  • Beneficios, desafíos y gestión del cambio organizacional
  • Tarea práctica · Impacto en la función de RRHH
  • Comprobación · Impacto en la función de RRHH

Liderar una transformación digital responsable

  • Priorizar iniciativas de IA en RRHH
  • Gobernanza, comunicación y seguimiento de la hoja de ruta
  • Tarea práctica · Liderar una transformación digital responsable
  • Comprobación · Liderar una transformación digital responsable
  • Glosario del módulo

Diseñado para que terminen

Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.

  • Objetivos

    Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.

  • Diagramas

    Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.

  • Podcasts

    Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.

  • Autoevaluaciones

    Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.

  • Tarjetas de estudio

    Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.

  • Recuerda

    Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.

  • Quiero saber más

    Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.

Demo abierta

Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.

SEAD025PO Básico de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales · 50h · 4 idiomas

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