Hawkings Learning House es la editorial digital del catálogo completo de Especialidades Formativas del SEPE, en castellano, catalán, euskera y gallego, con contenidos SCORM bonificables FUNDAE.
Compras una licencia de uso del contenido, no una matrícula de alumnos: la recibes en SCORM y la impartes en tu propio LMS. Precio público por licencia, compra directa, sin comercial.
Formamos parte de Educa Edtech Group, el grupo de Euroinnova e INESEM, con más de 20 años y 2 millones de alumnos en educación online. Sobre nosotros →
Contenido del programa
Apliar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección, retención y evaluación de empleados, optimizando los procesos y tomando decisiones más informadas.
Al finalizar, el alumno será capaz de
¿Listo para impartirlo en tu centro?
Compra directa, sin comercial de por medio, y soporte por email en 24-48 h laborables.
Fundamentos de la inteligencia artificial en recursos humanos
3 secciones
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Comprensión de los conceptos básicos de inteligencia artificial
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de los principales algoritmos de IA
1.1. Redes neuronales
1.2. Árboles de decisión
1.3. Máquinas de soporte vectorial
2. Conocimiento de las aplicaciones de IA en sectores como la salud, finanzas y recursos humanos
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
Aplicación de la IA en la gestión de recursos humanos
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de las áreas de RRHH donde se puede aplicar IA
1.1. La selección de personal
Comprensión de los principios de ética y privacidad en el uso de IA en el ámbito laboral
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de los principios éticos en el uso de IA, tales como la transparencia, la equidad y la responsabilidad
2. Conocimiento de las medidas de privacidad y protección de datos, abarcando el cumplimiento del GDPR y la anonimización de datos
Análisis de datos y machine learning en la selección de personal
3 secciones
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Entendimiento de las técnicas de análisis de datos aplicadas a RRHH
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
Automatización de procesos de reclutamiento y selección
3 secciones
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Conocimiento de las herramientas de automatización en RRHH
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
Gestión del desempeño y evaluación del talento con IA
3 secciones
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Técnicas de evaluación del desempeño
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
Futuro de la IA en la gestión de recursos humanos
2 secciones
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Tendencias futuras de la IA en RRHH
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
Trazabilidad
Cada objetivo del programa tiene una dirección exacta en el temario.
Partimos del programa oficial de ADGD0090 y construimos el contenido hasta cubrir cada punto, sin huecos. Con el curso va el informe de trazabilidad: no necesitas revisarlo línea a línea, te basta con saber que existe, que es tuyo y que cualquiera puede verificar, código a código, que la cobertura es del 100%.
Un ejemplo del informe que recibesMatriz de trazabilidad
Código
Texto oficial (SEPE)
Se desarrolla en
M1.CC1
Identificación de las directrices en la programación del proceso de enseñanza-aprendizaje
Qué es programar y por qué importa
M1.CC1.2
La formulación de objetivos de aprendizaje
Competencias y formulación de objetivos de aprendizaje
El miedo a la inspección se cura con un índice, no con suerte.
Objetivo por objetivo, sin huecos Informe de trazabilidad incluido Listo para auditoría de FUNDAE y SEPE
Ve cómo es un curso por dentro
Abre una demo en tu navegador, sin registro: así se ve por dentro cualquiera de nuestros cursos, con el mismo formato y la misma calidad que recibirás en este.
Sí, funciona en el tuyo: es SCORM 1.2 estándar, compatible con Moodle, Canvas, Blackboard y cualquier LMS que lo soporte. Lo montas en tres pasos:
1
Compra la licencia
Precio público por licencia, pago directo. Sin formularios ni comercial.
2
Descarga el paquete SCORM
El paquete es tuyo: lo descargas y no dependes de nuestros servidores.
3
Súbelo a tu LMS
Estándar SCORM 1.2. Con el plugin gratuito de Moodle, el curso completo se monta en minutos.
Bonificación FUNDAE
100% bonificable, y la bonificación es íntegramente tuya: licenciar el contenido no es subcontratar la impartición: tú tutorizas y evalúas en tu campus. El SCORM registra el progreso, las acciones y las evaluaciones de cada alumno: el histórico que justifica la bonificación ante FUNDAE.
Lo que tú cobras por estudiante al impartir esta acción bonificada. No es el precio del SCORM.
Presencial
Duración
70h
Importe subvencionable por estudiante
679€
Módulo económico: 9.70€/hora
Teleformación
Duración
70h
Importe subvencionable por estudiante
389€
Módulo económico: 5.56€/hora
Para qué sectores sirve
Puedes impartir y bonificar esta formación a profesionales de estos sectores:
Transversal
Convenios: Intersectorial/transversal de autónomos
Salidas profesionales
Ocupaciones y puestos de trabajo relacionados con esta especialidad, según el programa oficial del SEPE.
Técnicos medios en recursos humanos, en general
Técnicos superiores en recursos humanos, en general
Diseñado para que terminen
Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: del primer objetivo al cierre del curso.
Objetivos
Saben qué van a aprender al inicio de cada tema.
Diagramas
Conceptos clave visualizados antes de leer.
Podcasts
Otro formato para avanzar fuera del ordenador.
Autoevaluaciones
Saben dónde están en cada paso.
Tarjetas de estudio
Repasan en 5 minutos, sin releer el tema.
Recuerda
Cierre de cada tema con lo esencial.
Quiero saber más
Expansión opcional, sin alargar el curso.
Comprar licencias
Entrega inmediata
ZIP SCORM listo para tu LMS en cuanto confirmes la compra.
Qué incluye: el curso SCORM completo (teoría, evaluaciones, diagramas, podcasts y flashcards) para 1 alumno, válida 1 año.
1 licencia = 1 alumno · válida 1 año. Desde 1 licencia. Precios sin IVA. 100% bonificable FUNDAE. Licenciar el contenido no es subcontratar la impartición: tú mantienes la tutorización, el seguimiento y la evaluación en tu campus.
Pago seguro con Stripe · Factura con IVA.
Ficha técnica
Código SEPE
ADGD0090
Duración
70h
Modalidad
Presencial o Teleformación
Nivel
Nivel 2 (Medio)
Idioma
Español
Familia
Administración y gestión
Módulos
5
Formato
SCORM 1.2
Accesibilidad
WCAG 2.1
Edición
2026
También en catalán, euskera y gallego, en 20 días. Pídelo →
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye la licencia?
El contenido SCORM completo del curso: teoría estructurada por bloques, imágenes, evaluaciones, diagramas, podcasts, flashcards, contenido de expansión y objetivos. Tú decides qué componentes instalar. 1 licencia = 1 alumno, válida 1 año.
¿Incluye las guías didácticas y la tutorización?
No. La licencia es el contenido SCORM, que graba el progreso, las acciones y las evaluaciones de cada alumno. La guía didáctica, la tutorización y la evaluación final las aporta tu centro en tu campus, y por eso la formación sigue siendo tuya y bonificable.
¿Quién crea el contenido?
Nuestro equipo editorial, con más de 20 años en formación para el empleo, diseña y valida cada curso. Usamos IA para producirlo a escala y en cuatro idiomas, pero el proceso empieza y termina con personas.
¿El contenido está actualizado?
Sí. Todo nuestro catálogo es de edición 2026, alineado al programa formativo vigente del SEPE. No reaprovechamos material de años anteriores.
¿Es compatible con mi LMS?
Sí. Formato SCORM 1.2, compatible con Moodle, Canvas, Blackboard y cualquier LMS que soporte el estándar. Si usas Moodle, nuestro plugin gratuito monta el curso completo en minutos.
¿Cumple con FUNDAE y el SEPE?
Sí. Cumple los requisitos técnicos del SEPE para teleformación, con trazabilidad total de tiempos, progreso y evaluaciones, listo para inspección. Licenciar el contenido no es subcontratar la impartición: tú mantienes la tutorización y la evaluación en tu campus.
¿Qué es una licencia?
Una licencia equivale a un estudiante. Para impartir el curso a 20 alumnos necesitas 20 licencias. Cada licencia es válida durante un año.
¿Puedo ver el contenido antes de comprar?
Sí. Puedes abrir una demo de muestra en tu navegador, sin registro, para ver el formato y la calidad de nuestros cursos antes de comprar.
¿Puedo devolver un SCORM?
Al tratarse de contenido digital, no es posible la devolución una vez que has accedido al contenido. Por eso ofrecemos la demo: para que veas exactamente el formato antes de comprar.
¿Qué soporte ofrecéis?
Atención por email con respuesta en 24-48 horas laborables, para cualquier duda de instalación, compatibilidad o contenido.
2. Conocimiento de los beneficios e inconvenientes de la IA en la gestión del talento, incluyendo la mejora en la toma de decisiones y la eficiencia operativa
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
1. Identificación de las fuentes de datos relevantes para la selección de personal, tales como
1.1. Currículums
1.2. Perfiles de redes sociales
1.3. Evaluaciones de desempeño
2. Conocimiento de los métodos de análisis de datos, abarcando el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
Podcast
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Tarjetas de estudio
Autoevaluación
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Conocimiento de los algoritmos de machine learning utilizados en la selección de personal
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de los algoritmos más comunes, tales como regresión logística, k-means y bosques aleatorios
2. Entendimiento de los pasos para implementar un algoritmo de machine learning, desde la recopilación de datos hasta la evaluación del modelo
Podcast
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Autoevaluación
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Recopilación y análisis de datos en el contexto de RRHH
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de las técnicas de recopilación de datos, tales como encuestas, entrevistas y análisis de documentos
2. Conocimiento de los métodos de análisis de datos en RRHH, desde el análisis de regresión hasta el análisis de componentes principales
Podcast
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Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
1. Identificación de las herramientas más utilizadas
1.1. Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS)
1.2. Chatbots
1.3. Plataformas de entrevistas en video
2. Utilización de las funcionalidades de cada herramienta, tales como la filtración de currículums, la programación de entrevistas y la evaluación de candidatos
Podcast
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Tarjetas de estudio
Autoevaluación
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Beneficios de la automatización en el proceso de selección
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de las ventajas y desventajas, tales como el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la mejora en la experiencia del candidato
2. Conocimiento de los casos de éxito, desde empresas que han implementado la automatización hasta los resultados positivos obtenidos
Podcast
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Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
Implementación de sistemas de reclutamiento automatizado
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de los pasos para implementar un sistema automatizado, tales como la selección de la herramienta adecuada, la integración con otros sistemas y la capacitación del personal
2. Conocimiento de las mejores prácticas en la automatización de reclutamiento, desde la personalización de la comunicación con los candidatos hasta el seguimiento de métricas de rendimiento
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
1. Identificación de los métodos de evaluación más utilizados
1.1. Evaluación 360 grados
1.2. Evaluaciones basadas en competencias
1.3. Evaluaciones de objetivos
2. Conocimiento de los indicadores de desempeño, tales como la productividad, la calidad del trabajo y la satisfacción del empleado
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
Aplicación de IA en la evaluación del talento
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de las herramientas de IA para la evaluación del talento, tales como plataformas de análisis de personas y sistemas de gestión del rendimiento
2. Conocimiento de los beneficios de la IA en la gestión del desempeño, tales como la identificación de patrones de comportamiento y la predicción del rendimiento futuro
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
Desarrollo de estrategias basadas en IA para la gestión del talento
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de las estrategias más efectivas, tales como la personalización de los planes de desarrollo y la optimización de la asignación de recursos
2. Implementación de estrategias basadas en IA, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones informadas
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
1. Identificación de las tendencias emergentes. Uso de IA para la personalización de la experiencia del empleado, automatización de tareas administrativas y otras
2. Entendimiento de los posibles impactos de la IA en el futuro de RRHH, como la transformación de roles y responsabilidades y la mejora en la toma de decisiones estratégicas, entre otros
Podcast
Recuerda
Tarjetas de estudio
Autoevaluación
Quiero saber más
Impacto de la IA en la función de Recursos Humanos
Introducción
Objetivos
Diagrama
Evaluación inicial
1. Identificación de los cambios en la función de RRHH debido a la IA. Evolución de las competencias requeridas y adaptación a nuevas tecnologías
2. Conocimiento de los beneficios y desafíos de la IA en RRHH. Mejora en la eficiencia operativa y gestión del cambio organizacional
