ADGD0090·Transversal

ADGD0090 Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos

Apliar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección, retención y evaluación de empleados, optimizando los procesos y tomando decisiones más informadas.

Compatibilidad
SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
Trazabilidad para FUNDAE
Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
Idiomas
Castellano, catalán, euskera y gallego
Última revisión
2026

Para quién es

Esta acción formativa está dirigida a profesionales de los siguientes sectores:

Transversal
Convenios: Intersectorial/transversal de autónomos

Contenido del programa

Fundamentos de la inteligencia artificial en recursos humanos

3 secciones

Ver todo

Comprensión de los conceptos básicos de inteligencia artificial

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los principales algoritmos de IA
  • 1.1. Redes neuronales
  • 1.2. Árboles de decisión
  • 1.3. Máquinas de soporte vectorial
  • 2. Conocimiento de las aplicaciones de IA en sectores como la salud, finanzas y recursos humanos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Aplicación de la IA en la gestión de recursos humanos

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las áreas de RRHH donde se puede aplicar IA
  • 1.1. La selección de personal
  • 1.2. La evaluación del desempeño
  • 1.3. La retención de empleados
  • 2. Conocimiento de los beneficios e inconvenientes de la IA en la gestión del talento, incluyendo la mejora en la toma de decisiones y la eficiencia operativa
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Comprensión de los principios de ética y privacidad en el uso de IA en el ámbito laboral

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los principios éticos en el uso de IA, tales como la transparencia, la equidad y la responsabilidad
  • 2. Conocimiento de las medidas de privacidad y protección de datos, abarcando el cumplimiento del GDPR y la anonimización de datos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Análisis de datos y machine learning en la selección de personal

3 secciones

Ver todo

Entendimiento de las técnicas de análisis de datos aplicadas a RRHH

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las fuentes de datos relevantes para la selección de personal, tales como
  • 1.1. Currículums
  • 1.2. Perfiles de redes sociales
  • 1.3. Evaluaciones de desempeño
  • 2. Conocimiento de los métodos de análisis de datos, abarcando el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Conocimiento de los algoritmos de machine learning utilizados en la selección de personal

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los algoritmos más comunes, tales como regresión logística, k-means y bosques aleatorios
  • 2. Entendimiento de los pasos para implementar un algoritmo de machine learning, desde la recopilación de datos hasta la evaluación del modelo
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Recopilación y análisis de datos en el contexto de RRHH

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las técnicas de recopilación de datos, tales como encuestas, entrevistas y análisis de documentos
  • 2. Conocimiento de los métodos de análisis de datos en RRHH, desde el análisis de regresión hasta el análisis de componentes principales
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Automatización de procesos de reclutamiento y selección

3 secciones

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Conocimiento de las herramientas de automatización en RRHH

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las herramientas más utilizadas
  • 1.1. Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS)
  • 1.2. Chatbots
  • 1.3. Plataformas de entrevistas en video
  • 2. Utilización de las funcionalidades de cada herramienta, tales como la filtración de currículums, la programación de entrevistas y la evaluación de candidatos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Beneficios de la automatización en el proceso de selección

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las ventajas y desventajas, tales como el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la mejora en la experiencia del candidato
  • 2. Conocimiento de los casos de éxito, desde empresas que han implementado la automatización hasta los resultados positivos obtenidos
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Implementación de sistemas de reclutamiento automatizado

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los pasos para implementar un sistema automatizado, tales como la selección de la herramienta adecuada, la integración con otros sistemas y la capacitación del personal
  • 2. Conocimiento de las mejores prácticas en la automatización de reclutamiento, desde la personalización de la comunicación con los candidatos hasta el seguimiento de métricas de rendimiento
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Gestión del desempeño y evaluación del talento con IA

3 secciones

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Técnicas de evaluación del desempeño

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los métodos de evaluación más utilizados
  • 1.1. Evaluación 360 grados
  • 1.2. Evaluaciones basadas en competencias
  • 1.3. Evaluaciones de objetivos
  • 2. Conocimiento de los indicadores de desempeño, tales como la productividad, la calidad del trabajo y la satisfacción del empleado
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Aplicación de IA en la evaluación del talento

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las herramientas de IA para la evaluación del talento, tales como plataformas de análisis de personas y sistemas de gestión del rendimiento
  • 2. Conocimiento de los beneficios de la IA en la gestión del desempeño, tales como la identificación de patrones de comportamiento y la predicción del rendimiento futuro
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Desarrollo de estrategias basadas en IA para la gestión del talento

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las estrategias más efectivas, tales como la personalización de los planes de desarrollo y la optimización de la asignación de recursos
  • 2. Implementación de estrategias basadas en IA, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones informadas
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Futuro de la IA en la gestión de recursos humanos

2 secciones

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Tendencias futuras de la IA en RRHH

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de las tendencias emergentes. Uso de IA para la personalización de la experiencia del empleado, automatización de tareas administrativas y otras
  • 2. Entendimiento de los posibles impactos de la IA en el futuro de RRHH, como la transformación de roles y responsabilidades y la mejora en la toma de decisiones estratégicas, entre otros
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Impacto de la IA en la función de Recursos Humanos

  • Introducción
  • Objetivos
  • Diagrama
  • Evaluación inicial
  • 1. Identificación de los cambios en la función de RRHH debido a la IA. Evolución de las competencias requeridas y adaptación a nuevas tecnologías
  • 2. Conocimiento de los beneficios y desafíos de la IA en RRHH. Mejora en la eficiencia operativa y gestión del cambio organizacional
  • Podcast
  • Recuerda
  • Tarjetas de estudio
  • Autoevaluación
  • Quiero saber más

Diseñado para que terminen

Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.

  • Objetivos

    Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.

  • Diagramas

    Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.

  • Podcasts

    Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.

  • Autoevaluaciones

    Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.

  • Tarjetas de estudio

    Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.

  • Recuerda

    Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.

  • Quiero saber más

    Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.

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Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

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Duración

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Duración

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