IFCT0182 Data mining: principios y aplicaciones
Construir y desarrollar bases de datos orientadas a la toma de decisiones y a la extracción de conocimiento.
- Compatibilidad
- SCORM 1.2. Compatible con Moodle, Canvas, Blackboard, TalentLMS y otros
- Trazabilidad para FUNDAE
- Registros completos de actividad y evaluación, listos para auditoría
- Idiomas
- Castellano, catalán, euskera y gallego
- Última revisión
- 2026
Para quién es
Esta acción formativa está dirigida a profesionales de los siguientes sectores:
- Servicios a las empresas
- Convenios: Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública
Contenido del programa
- Comprensión de la Minería de Datos(5.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- 1. Conceptos básicos
- 1.1. Definición y objetivos del Data Mining
- 1.2. Diferencia entre minería de datos análisis de datos y machine learning
- 1.3. Ciclo de vida del proceso KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos)
- 2. Fundamentos teóricos
- 2.1. Introducción a técnicas de clasificación, clustering y asociación
- 2.2. Fundamentos matemáticos probabilidad álgebra lineal y estadísticas básicas
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Manejo y Manipulación de Datos(6.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- 1. Bases de datos
- 1.1. Fundamentos de bases de datos relacionales
- 1.2. Introducción a SQL para extracción y manipulación de datos
- 1.3. Conexión con bases de datos no relacionales (NoSQL)
- 2. Preprocesamiento y limpieza de datos
- 2.1. Identificación y tratamiento de valores faltantes y atípicos
- 2.2. Normalización y escalado de datos
- 2.3. Reducción de dimensionalidad (PCA y selección de características)
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Uso de herramientas de análisis de datos(6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- 1. Introducción a las herramientas
- 1.1. Python y R: comparación y uso para Data Mining
- 1.2. Hadoop y Spark procesamiento en grandes volúmenes de datos
- 2. Implementación práctica
- 2.1. Configuración de entornos y uso de bibliotecas clave (pandas, scikit-learn, tidyverse, etc.)
- 2.2. Lectura manipulación y visualización básica de datos
- 3. Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible en el desarrollo de software y diseño
- 3.1. En el desarrollo de software y diseño
- 3.2. En la selección de proveedores y servidores
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen
Diseñado para que terminen
Los cursos buenos son los que se terminan. Cada recurso está pensado para mantener a tus estudiantes avanzando: desde el primer objetivo hasta el cierre del curso.
Objetivos
Saben qué van a aprender al inicio de cada tema. Sin avanzar a ciegas.
Diagramas
Conceptos clave visualizados antes de leer. Menos esfuerzo, mejor retención.
Podcasts
Otro formato para avanzar fuera del ordenador: en el coche, andando, entre tareas.
Autoevaluaciones
Saben dónde están en cada paso. Sin sorpresas al final del curso.
Tarjetas de estudio
Repasan en 5 minutos. No tienen que releer todo el tema antes de avanzar.
Recuerda
Cierre de cada tema con lo esencial. Pasan al siguiente con todo claro.
Quiero saber más
Opcional, para curiosos. No alarga el curso de quien solo quiere terminar.
Demo abierta
Pruébalo tú mismo. Un curso completo, sin formularios.
SEAD025PO Básico de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales · 50h · 4 idiomas
Bonificación FUNDAE
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Importe subvencionable y modalidades
Lo que tú cobras por estudiante al impartir esta acción bonificada. No es el precio del SCORM.
Duración
100h
Importe subvencionable por estudiante
1100€
Módulo económico: 11.00€/hora
Duración