Programación, Gestión y Visualización de Datos Reproducibles en R

El curso “Programación, Gestión y Visualización de Datos Reproducibles en R” aborda el uso del lenguaje R como entorno integral para el análisis de datos, con énfasis en reproducibilidad, organización de proyectos y aplicación en contextos sanitarios y bioestadísticos. Se estructura en varias unidades que cubren desde la configuración del entorno de trabajo (incluyendo gestión de dependencias y control de versiones) hasta la generación de informes dinámicos mediante programación literata. Incluye contenidos sobre ingesta y procesamiento de datos, con conexión a bases de datos SQL y uso de modelos estandarizados como OMOP/CDM, así como técnicas de limpieza, transformación y recodificación de datos clínicos mediante herramientas del ecosistema tidyverse. Se abordan métodos de análisis exploratorio de datos, incluyendo identificación de valores atípicos, tratamiento de datos faltantes y generación de estadísticas descriptivas. El curso también cubre visualización científica avanzada utilizando ggplot2, aplicando la gramática de gráficos para representar distribuciones, relaciones y estructuras complejas, así como la composición de figuras para publicación. Se incorporan técnicas de automatización de flujos de trabajo mediante programación funcional y herramientas para orquestación de pipelines, junto con validación de calidad de datos. Finalmente, se tratan aspectos de comunicación de resultados, incluyendo la generación de tablas para publicaciones científicas, exportación de gráficos en formatos adecuados y desarrollo de dashboards interactivos para la monitorización de indicadores.